Long-term efficacy of diameter-limit cutting to reduce mountain pine beetle-caused tree mortality in a lodgepole pine forest
Notice bibliographique
Résumé
Mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins, is the most significant mortality agent in pine forests of western North America. Silvicultural treatments that reduce the number of susceptible host trees, alter age and size class distributions, and diversify species composition are considered viable, long-term options for reducing stand susceptibility to mountain pine beetle-caused tree mortality. Short-term efficacy of thinning treatments has been evaluated, but long-term efficacy has not. We evaluated mountain pine beetle-caused lodgepole pine mortality in 2008, ∼28 years after diameterlimit cutting from above that removed the largest diameter lodgepole pines in a Wyoming, USA forest. Following extensive recent mountain pine beetle activity, the partially-cut stands had significantly less mountain pine beetle-caused tree mortality compared to untreated reference stands. These results are similar to observations five years post-treatment, albeit using different reference stands because the original controls were lost to timber harvest. The original management objective was reduced mountain pine beetle-caused tree mortality, and this objective was achieved, lasting for up to 28 years. Despite the reduced mortality among partially-cut stands, however, untreated and treated stands had similar densities of residual live mature lodgepole pine and those in untreated stands had larger average diameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».