Do boating and basking mix? The effect of basking disturbances by motorboats on the body temperature and energy budget of the northern map turtle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basking is the primary mechanism used by many freshwater turtles to maintain their body temperature ( T b ) in a range that maximizes physiological performance. Basking turtles are easily disturbed by motorboats, but the consequences of the increasingly popular use of motorboats on turtles is largely unknown. In this work, predictive models built from field and laboratory data were used to assess the effects of the frequency of basking disturbance by motorboats on T b and metabolic rate (MR) of female northern map turtles ( Graptemys geographica ), a species of conservation concern. Simulations revealed that the effects of boat disturbance vary seasonally. In early May, a conservative estimate of the disturbance rate (0.15 per hour) resulted in a 0.34°C decrease in mean daily T b , which translated to a 7.8% reduction in mean MR. In June, July and August, owing to warmer lake temperatures, the effect of disturbance was less marked and the observed disturbance rates (0.32, 0.96 and 1.23 per hour, respectively) reduced the mean MR of an adult female by 2.1%, 0.5%, and 0.4 %, respectively. Reduction in MR decreases the rate of energy assimilation, which could translate into sublethal effects on turtles, such as reduced growth and reproductive output. Motorboat usage is increasing in many areas and is probably affecting other species of freshwater turtles that use aerial basking. This study offers important insights on the implications of disturbances for species that bask. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».