Evaluation of Mindfulness-Based Cognitive Therapy to Reduce Psychological Distress and to Promote Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the effectiveness of an 8-week mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) group intervention to reduce psychological distress as well as to strengthen self-esteem, resilience, and general well-being for individuals living with a chronic illness and/or other health challenges. This pilot study employed a pre–posttest design to evaluate the outcome of the intervention for individuals receiving care in a Community and Family Medicine department and a Women’s Health Centre located in an urban downtown hospital. A total of 42 patients were enrolled in the study and 35 participants completed the intervention. Thirty-five of 42 enrolled participants completed the intervention. Twenty-eight participants completed the pretest and posttest assessments, which demonstrated statistically significant improvement on most outcome measures, including the Center for Epidemiological Studies–Depression Rating Scale (CES-D), Depression Anxiety Stress Scale (DASS), Affect Balance Scale (ABS), the Resilience Scale (RS), and the Five-Item World Health Organization Well-Being Index (WHO-5). Large effect sizes were observed for the CES-D, the ABS, and the DASS Stress subscale. Observed improvements were sustained at 4 weeks posttreatment. Results are consistent with studies indicating that MBCT offers promise in alleviating psychological distress for those who are seeking care in primary health care settings. Continued focus on how to best implement MBCT in primary health care, particularly for those with comorbid physical and mental health conditions, supports the World Health Organization’s recommendation to integrate evidence-based mental health care within primary health care to promote equitable access to care for those most in need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».