Early Vocabulary in Relation to Gender, Bilingualism, Type, and Duration of Childcare
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the predictive value of child-related and environmental characteristics for early lexical development. The German productive vocabulary of 51 2-year-olds (27 girls), assessed via parental report, was analyzed taking children's gender, the type of early care they experienced, and their mono- versus bilingual language composition into consideration. The children were from an educationally homogeneous group of families and state-regulated daycare facilities with high structural quality. All investigated subgroups exhibited German vocabulary size within the expected normative range. Gender differences in vocabulary composition, but not in size, were observed. There were no general differences in vocabulary size or composition between the 2 care groups. An interaction between the predictors gender and care arrangement showed that girls without regular daycare experience before the age of 2 years had a somewhat larger vocabulary than all other investigated subgroups of children. The vocabulary size of the 2-year-old children in daycare correlated positively with the duration of their daycare experience prior to testing. The small subgroup of bilingual children investigated exhibited slightly lower but still normative German expressive vocabulary size and a different vocabulary composition compared to the monolingual children. This study expands current knowledge about relevant predictors of early vocabulary. It shows that in the absence of educational disadvantages the duration of early daycare experience of high structural quality is positively associated with vocabulary size but also points to the fact that environmental characteristics, such as type of care, might affect boys' and girls' early vocabulary in different ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».