Nesting ecology of hawksbill turtles at a rookery of international significance in Australia’s Northern Territory
Notice bibliographique
Résumé
Context Following centuries of intense human exploitation, the global stocks of hawksbill turtle have decreased precipitously and the species is currently considered Critically Endangered by the IUCN. Australia supports the largest breeding aggregations worldwide; however, there are no accurate estimates of population abundance and seasonality for hawksbill turtles at important nesting grounds in eastern Arnhem Land. Aims This study was designed to fill in this lack of ecological information and assist with the conservation and management of hawksbill turtles. More specifically, our overarching goals were to assess nesting seasonality, habitat preferences and provide the first estimate of annual nesting population size at a Northern Territory rookery. Methods In 2009 and 2010 we collected beach monitoring, satellite telemetry and sand temperature data over two nesting seasons at a group of three islands located 30 km off Groote Eylandt in the Gulf of Carpentaria, northern Australia. We subsequently analysed these data to unravel hawksbill nesting behaviour and reproductive outputs, and examined the vulnerability of this rookery to climate change. Key results Hawksbill turtle nesting seasonality consistently started in mid-May, peaked in mid-August and ended in late November. Annual nesting abundance showed a near 3-fold increase between 2009 and 2010, with an average of 220 and 580 hawksbill females nesting on this island group respectively. Sand temperature at 50 cm reached more than 30°C at all monitored sites during most of the peak of the incubation period. Conclusions This remote and untouched group of islands constitutes a major hawksbill turtle rookery both nationally and globally. While anthropogenic impacts and predation are low year round, climate change threatens to skew hatchling sex ratios, eventually leading to an increase in hatchling mortality. Implications Additional ground-based surveys are required to refine the accuracy of population estimates presented in this study. Given the paucity of data in the region, we recommend this island group off Groote Eylandt be used as a population-monitoring index site for the eastern Arnhem Land hawksbill turtle breeding aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».