DRN and TRAMP degrade specific and overlapping aberrant mRNAs formed at various stages of mRNP biogenesis in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Saccharomyces cerevisiae, nuclear exosome along with TRAMP and DRN selectively eliminates diverse aberrant messages. These decay apparatuses appear to operate as independent mechanisms in the nucleus. Here, using genetic and molecular approach we systematically investigate the functional relationship between exosome, TRAMP and DRN mechanisms by examining their relative contributions in the degradation of diverse classes of aberrant nuclear mRNAs generated at various phases of mRNP biogenesis. Our findings suggest that nuclear exosome in association with the TRAMP complex exclusively degrades the transcription assembly-defective mRNPs and splice-defective intron-containing pre-mRNAs, whereas nuclear exosome along with DRN solely degrades the export-defective messages. The degradation of aberrant read-through transcripts with 3′-extensions, in contrast, requires the activity of TRAMP and DRN together along with nuclear exosome function. Thus, the profile of substrate specificity of these nuclear decay machines reflects dependency of the nuclear exosome for either TRAMP or DRN function to degrade distinct nuclear mRNAs. We propose that DRN apparatus may act as a novel ancillary factor required for the nuclear exosome function to degrade specific classes of aberrant messages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».