Cancers primitifs oto-rhino-laryngologiques et cervico-maxillo-faciaux: aspects épidémiologiques et histopathologiques
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Establish the panorama of primitive oto-rhino-laryngology and cervico-maxillofacial tumors diagnosed at a reference center in Togo. METHODS: We conducted a retrospective, descriptive study of cancers diagnosed at the ORL and cervico-maxillofacial surgery department of the CHU Sylvanus Olympio of Lomé. It was conducted over a period of 10 years (1 January 2005 - 31 December 2014). RESULTS: ORL and cervico-maxillofacial tumors account for 0.48% of consultations and 15.3% of all ORL tumors. The average age of patients was 47 years, ranging from 3 months to 86 years. We noted a male predominance; the sex ratio was 1.45. Drinking alcohol and smoking tobacco prevailed in the cancer of the larynx. Upper aerodigestive tract (UAT) tumors accounted for 64,8%, with a prevalence of cancers of the oral cavity (36,2% of UAT), followed by cancers of the oropharynx (18,5% of UAT) and finally by cancers of the larynx (18,1% of UAT). Primary malignant cervical adenopathies accounted for 18%. The rarest lesions were cancers of the ear and of maxillomandibular bone tissue (2.24% each). Histology was dominated by squamous cell carcinoma (61.4%) followed by non-Hodgkin lymphoma (23.2%). CONCLUSION: ORL and cervico-maxillofacial tumors are frequent in Togo and can be diagnosed at any age. The predominant tumor types reported are those of the oral cavity, pharynx and primary malignant cervical adenopathies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».