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Enregistrement W2524190195 · doi:10.1109/jsyst.2015.2464238

Spectral–Energy Efficiency Tradeoff in Full-Duplex Two-Way Relay Networks

2015· article· en· W2524190195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Systems Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGuilin University of Electronic TechnologyNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRelaySpectral efficiencyTransmission (telecommunications)Computer scienceResidualMathematical optimizationOptimization problemIterative methodEfficient energy usePower (physics)Interference (communication)Power optimizationElectronic engineeringMathematicsComputer networkAlgorithmTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringBeamformingPower consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to its high spectral efficiency (SE), two-way relaying (TWR) has aroused tremendous research interests. Recently, substantial progress in self-interference (SI) cancelation makes full-duplex (FD) TWR practical. For this new paradigm, analyzing spectral-energy efficiency (SE-EE) tradeoff is crucial, which has not been addressed in the existing works in the literature. In this paper, the SE-EE tradeoff in a FDTW relay network with amplify-and-forward (AF) relaying is studied by considering the residual SI at the relay. An optimization problem is formulated to maximize the EE under the SE requirement and the maximum transmission power constraints by adjusting the transmission power of the terminals and the amplification gain of the relay. A lower complexity iterative optimization algorithm is developed to solve the optimization problem. Simulation results show that: 1) the proposed algorithm can achieve optimal EE that is consistent to the one obtained by the exclusive searching method; 2) the FDTW relay network can achieve higher SE but lower optimal EE compared with the half-duplex (HD) one; and 3) the optimal EE is insensitive to the residual power of SI, when the relay is located near either terminal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle