A case report of a deep surgical site infection with Terrisporobacter glycolicus/T. Mayombei and review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are increasing data regarding Terrisporobacter glycolicus as an emerging anaerobic pathogen. However, the few published cases to date usually report it as part of a polymicrobial infection. Here, we describe the first reported monomicrobial surgical site infection with this bacterium. Identification methods, taxonomy, and clinical management of this rarely identified pathogen are also discussed. CASE PRESENTATION: A previously healthy 66-year-old sustained an open olecranon fracture of his left arm after trauma. He subsequently underwent open reduction and internal fixation (ORIF), with insertion of an olecranon locking plate and two locking screws. Ten days after surgery, the patient developed increasing pain at the surgical site and noted green discharge from the wound. Culture of the wound discharge yielded grew a pure Gram-positive anaerobe identified by the RapidANA® microbial identification system as C. difficile (profile 000010, 99.1 % probability). Reference laboratory testing identified the isolate as T. glycolicus/mayombei (previously designated as Clostridium glycolicum/mayombei) by 16S rRNA gene sequencing and as Clostridium glycolicum by MALDI-TOF mass spectrometry. The patient received an 8-week course of moxifloxacin and metronidazole with an excellent clinical response at 12 months' follow-up. CONCLUSIONS: We describe the case of a deep surgical site infection with T. glycolicus/mayombei (formerly known as Clostridium glycolicum and Clostridium mayombei, respectively), which extends our knowledge of the clinical spectrum of this pathogen. The isolate was misidentified by phenotypic identification methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle