A case report of a deep surgical site infection with Terrisporobacter glycolicus/T. Mayombei and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are increasing data regarding Terrisporobacter glycolicus as an emerging anaerobic pathogen. However, the few published cases to date usually report it as part of a polymicrobial infection. Here, we describe the first reported monomicrobial surgical site infection with this bacterium. Identification methods, taxonomy, and clinical management of this rarely identified pathogen are also discussed. CASE PRESENTATION: A previously healthy 66-year-old sustained an open olecranon fracture of his left arm after trauma. He subsequently underwent open reduction and internal fixation (ORIF), with insertion of an olecranon locking plate and two locking screws. Ten days after surgery, the patient developed increasing pain at the surgical site and noted green discharge from the wound. Culture of the wound discharge yielded grew a pure Gram-positive anaerobe identified by the RapidANA® microbial identification system as C. difficile (profile 000010, 99.1 % probability). Reference laboratory testing identified the isolate as T. glycolicus/mayombei (previously designated as Clostridium glycolicum/mayombei) by 16S rRNA gene sequencing and as Clostridium glycolicum by MALDI-TOF mass spectrometry. The patient received an 8-week course of moxifloxacin and metronidazole with an excellent clinical response at 12 months' follow-up. CONCLUSIONS: We describe the case of a deep surgical site infection with T. glycolicus/mayombei (formerly known as Clostridium glycolicum and Clostridium mayombei, respectively), which extends our knowledge of the clinical spectrum of this pathogen. The isolate was misidentified by phenotypic identification methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».