Equipoise and the Ethics of the Canadian Lung Volume Reduction Surgery Trial study: Should There Be a Randomized, Controlled Trial to Evaluate Lung Volume Reduction Surgery?
Notice bibliographique
Résumé
The physical improvement is so great following lung volume reduction surgery that there is growing opinion that a randomized, controlled trial is unnecessary. A randomized, controlled trial, it is argued, would deprive those patients randomly assigned to the nonsurgical treatment arm the 'benefit' of lung volume reduction surgery. Entering a trial in which one arm leads to a surgical intervention and the other to best medical management also poses a variety of ethical difficulties. If one is to be offered surgery, there must be perceived benefit because the physician has an obligation to offer the best possible treatment for his or her patient. If a patient agrees to have surgery, the expectation is that surgery would help. Thus, a patient randomly assigned to the medical arm of a trial may easily believe that he or she is being deprived of surgery that may help them. This paper illustrates this dilemma using the Canadian Lung Volume Reduction Surgery Trial. The authors discuss the concept of 'equipoise' in three dimensions, adding community equipoise to theoretical equipoise and clinical equipoise earlier described by Freedman. The paper concludes that the Canadian Lung Volume Reduction Surgery Trial needs to continue because of the clinical equipoise that drives it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,481 | 0,589 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».