Identifying seedling and adult plant resistance of Chinese <i>Brassica napus</i> germplasm to <i>Leptosphaeria maculans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg disease of canola/rapeseed ( Brassica napus ), caused by the devastating fungal pathogen Leptosphaeria maculans , can significantly influence B. napus production worldwide, except for China, where only the less aggressive L. biglobosa has been found associated with the disease. The aim of this study was to characterize both seedling resistance (major gene resistance, R gene resistance) and adult plant resistance ( APR ) from a collection of Chinese B. napus varieties/lines (accessions) to L. maculans . Evaluation of seedling resistance was carried out under a controlled environment, using 11 well‐characterized L. maculans isolates as differentials. The identification of APR was performed under multiple field environments in western Canada. R genes were detected in more than 40% of the accessions tested. Four specific R genes, Rlm1 , Rlm2 , Rlm3 and Rlm4 were identified, with Rlm3 and Rlm4 being the most common genes, while Rlm1 and Rlm2 were detected only occasionally. Results of field evaluation indicated significant variations among field locations as well as accessions; a large portion of the B. napus accessions, regardless of the resistance level observed at the seedling stage, showed high to moderate levels of APR under all environments tested. This study highlights that both R gene resistance and APR are present in Chinese B. napus germplasm and could be potential sources of resistance against blackleg caused by L. maculans if the pathogen ever becomes established in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».