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Enregistrement W2524257950 · doi:10.1177/138826271001200201

The Flip Side of the Coin: The Consequences of the European Budgetary Projections on the Adequacy of Social Security Pensions

2010· article· en· W2524257950 sur OpenAlexaff
Gijs Dekkers, Hermann Buslei, Maria Cozzolino, Raphaël Desmet, Johannes Geyer, Dirk Hofmann, Michele Raitano, Viktor Steiner, Paola Tanda, Simone Tedeschi, Frédéric Verschueren

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Security · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionSocial securitySafeguardingSustainabilityEconomicsRetirement agePublic economicsDistribution (mathematics)Demographic economicsActuarial scienceBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ageing Working Group (AWG) assesses the long-term sustainability of public finances by presenting a set of public expenditure projections for all Member States, including projections on pensions. These projections are based on demographic forecasts and agreed assumptions on key economic variables. The adequacy and sustainability of pensions are, however, two sides of the same coin and a full assessment of pensions therefore requires integration. This paper applies the dynamic micro-simulation model MIDAS to assess the consequences of the AWG projections and assumptions on the future adequacy of public pensions in Belgium, Germany and Italy. A comparison of the simulation results suggests that the impact of the parametric pension reform in Belgium and Germany and the systemic reform in Italy on (re) distribution and the risk of low-income go in the same direction, but that the magnitudes differ. Indeed, the impact is stronger in Italy than in Belgium and Germany. In the latter especially, important changes safeguarding the sustainability of the pension system seem to have had a relatively small impact on the risk of low-income among pension benefit recipients in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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