Investigating the effect of proteoglycan 4 on hyaluronan solution properties using confocal fluorescence recovery after photobleaching
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to use confocal fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) to examine the specific and dose-dependent effect of proteoglycan 4 (PRG4) on hyaluronan (HA) solutions of different molecular weight; and assess the effect of reduction and alkylation (R/A) of PRG4 on its effects on HA solutions. METHODS: ) through 1500 kDa and 500 kDa HA solutions (0-3.3 mg/ml) ± PRG4 or a control protein, bovine serum albumin (BSA), at physiological (450 μg/ml) or pathophysiological (45 μg/ml) concentrations. The effect of PRG4 or R/A PRG4 on 1500 kDa HA solutions was also investigated. Empirical constants obtained from fitting data to the universal scaling equation were used to calculate the average distribution of apparent mesh sizes. RESULTS: PRG4 at both 45 and 450 μg/ml slowed the diffusion of the FITC-dextran tracer for all concentrations of HA and caused a decrease in the apparent mesh size within the HA solution. This effect was specific to PRG4, not observed with BSA, but not dependent on its tertiary/quaternary structure as the effect remained after R/A of PRG4. CONCLUSIONS: These results demonstrate that PRG4 can significantly alter the solution properties of HA; PRG4 essentially reduced the permeability of the HA network. This effect may be due to PRG4 entangling HA molecules through binding and/or HA crowding PRG4 molecules into a self-assembled network. Collectively these findings contribute to the understanding of PRG4 and HA interaction(s) in solution and therefore the function of SF in diarthroidal joints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».