Light-curing units used in dentistry: factors associated with heat development—potential risk for patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate how heat development in the pulp chamber and coronal surface of natural teeth with and without cusps subjected to irradiance using light-emitting diode (LED)-light-curing units (LCUs) is associated with (i) irradiance, (ii) time, (iii) distance, and (iv) radiant exposure. MATERIALS AND METHODS: Three different LED-LCUs were used. Their irradiance was measured with a calibrated spectrometer (BlueLight Analytics Inc., Halifax, Canada). An experimental rig was constructed to control the thermal environment of the teeth. The LED-LCU tip position was accurately controlled by a gantry system. Tooth surface temperature was measured by thermography (ThermaCAM S65 HS, FLIR Systems, Wilsonville, USA) and pulp chamber temperature with a thermocouple. LED-LCU tip distance and irradiation times tested were 0, 2, and 4 mm and 10, 20, and 30 s, respectively. Ethical permission was not required for the use of extracted teeth. RESULTS: Maximum surface and pulp chamber temperatures were recorded in tooth without cusps (58.1 °C ± 0.9 °C and 43.1 °C ± 0.9 °C, respectively). Radiant exposure explained the largest amount of variance in temperature, being more affected by time than irradiance. CONCLUSIONS: At all combinations of variables tested, repeated measurements produced consistent results indicating the reliability of the method used. Increased exposure time seems to be the factor most likely to cause tissue damage. CLINICAL RELEVANCE: ). Clinicians should be aware of LED-LCU settings and possible high temperature generated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».