The forest biorefinery : survival strategy for Canada's pulp and paper sector
Notice bibliographique
Résumé
Forest biorefineries were evaluated as a means of reviving the pulp and paper industry in North America. Although advances in genetics, biotechnology, process chemistry and engineering are leading to a new manufacturing concept for converting renewable biomass into valuable fuels and organic chemicals, forest biorefineries will require significant research to reduce and eliminate associated risks. Recent biorefinery initiatives in the United States were reviewed in this article, as well as methodologies for evaluating optimum biorefinery technology practices and pathways for manufacturing financially attractive products. It was observed that existing pulp and paper mills have organized the supply chain for receipt of biomass feedstock, which may make the incremental financial and environmental costs of biorefineries attractive. Various new practices were reviewed, including hemicellulose conversion; the gasification of wood wastes into chemicals; the production of methanol and DME through the gasification of black liquor; and the manufacture of fuel products such as diesel and naphtha. A systematic algorithm for analyzing mill biorefinery opportunities has become the focus of the Natural Sciences and Engineering Research Council Design Chair at the Ecole Polytechnique. It was concluded that biorefineries may succeed as a consequence of increased prices for fuels and chemicals, as well international agreements such as the Kyoto Protocol. However, implementation of the forest biorefinery poses a significant risk at a time when the pulp and paper industry already faces enormous challenges. 1 fig.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».