Variability and evolution of the midlatitude stratospheric aerosol budget from 22 years of ground-based lidar and satellite observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The article presents new high-quality continuous stratospheric aerosol observations spanning 1994–2015 at the French Observatoire de Haute-Provence (OHP, 44° N, 6° E) obtained by two independent, regularly maintained lidar systems operating within the Network for Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). Lidar series are compared with global-coverage observations by Stratospheric Aerosol and Gas Experiment (SAGE II), Global Ozone Monitoring by Occultation of Stars (GOMOS), Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS), Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP), and Ozone Mapping Profiling Suite (OMPS) satellite instruments, altogether covering the time span of OHP lidar measurements. Local OHP and zonal-mean satellite series of stratospheric aerosol optical depth are in excellent agreement, allowing for accurate characterization of stratospheric aerosol evolution and variability at northern midlatitudes during the last 2 decades. The combination of local and global observations is used for a careful separation between volcanically perturbed and quiescent periods. While the volcanic signatures dominate the stratospheric aerosol record, the background aerosol abundance is found to be modulated remotely by the poleward transport of convectively cleansed air from the deep tropics and aerosol-laden air from the Asian monsoon region. The annual cycle of background aerosol at midlatitudes, featuring a minimum during late spring and a maximum during late summer, correlates with that of water vapor from the Aura Microwave Limb Sounder (MLS). Observations covering two volcanically quiescent periods over the last 2 decades provide an indication of a growth in the nonvolcanic component of stratospheric aerosol. A statistically significant factor of 2 increase in nonvolcanic aerosol since 1998, seasonally restricted to late summer and fall, is associated with the influence of the Asian monsoon and growing pollution therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».