BK channel agonist represents a potential therapeutic approach for lysosomal storage diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efficient lysosomal Ca2+ release plays an essential role in lysosomal trafficking. We have recently shown that lysosomal big conductance Ca2+-activated potassium (BK) channel forms a physical and functional coupling with the lysosomal Ca2+ release channel Transient Receptor Potential Mucolipin-1 (TRPML1). BK and TRPML1 forms a positive feedback loop to facilitate lysosomal Ca2+ release and subsequent lysosome membrane trafficking. However, it is unclear whether the positive feedback mechanism is common for other lysosomal storage diseases (LSDs) and whether BK channel agonists rescue abnormal lysosomal storage in LSDs. In this study, we assessed the effect of BK agonist, NS1619 and NS11021 in a number of LSDs including NPC1, mild cases of mucolipidosis type IV (ML4) (TRPML1-F408∆), Niemann-Pick type A (NPA) and Fabry disease. We found that TRPML1-mediated Ca2+ release was compromised in these LSDs. BK activation corrected the impaired Ca2+ release in these LSDs and successfully rescued the abnormal lysosomal storage of these diseases by promoting TRPML1-mediated lysosomal exocytosis. Our study suggests that BK channel activation stimulates the TRPML1-BK positive reinforcing loop to correct abnormal lysosomal storage in LSDs. Drugs targeting BK channel represent a potential therapeutic approach for LSDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».