People Like Us: Shaping Newcomer Acceptance in Rural Boomtown Communities and Schools
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly growing rural communities may experience many forms of disruptions, jeopardizing residents’ place attachment and identity. This qualitative case study uses the boomtown and newcomer/oldtimer literatures to examine how schools shape the local ‘us-versus-them’ discourse. Data for this research include interviews with community members (n=27) and interviews and observations of K–12 school staff (n=14). Findings indicate boomtown residents and teachers strengthened their place identity and attributed place disruptions and risks to newcomers, inhibiting their acceptance. Administrators’ planning decisions and teachers’ pedagogy in practice shaped this discourse. Teachers reinforced newcomer resistance by presenting them as symbols of disruption and risk which threatened their traditional rural community identity. ------------------------------------------------------------ Resume Les communautes qui grandissent rapidement peuvent subir plusieurs formes de perturbations, compromettant l'identite et l'attachement au lieu d'habitation des residents. Cette etude de cas qualitative utilise l'essor et la litterature des nouveaux arrivants et des anciens pour examiner dans quelle mesure les ecoles faconnent le discours local eux contre nous. Les donnees de cette recherche inclut les entrevues de membres de la communaute (n=27) ainsi que les entrevues et observations du personnel de l'ecole elementaire M-12. Les resultats indiquent que l'essor des residents et des enseignants a renforce l'identite au lieu d'habitation et a attribue aux nouveaux arrivants des perturbations et des risques lies au lieu d'habitation, empechant ainsi leur acceptation. Les decisions de planification des administrateurs et la pedagogie pratiquee par les enseignants ont faconne ce discours. Les enseignants ont renforce la resistance envers les nouveaux arrivants en les presentant comme un symbole de perturbation et de risque qui menacait leur identite traditionnelle rurale communautaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».