Developpement des competences en litteratie universitaire : des resultats de recherche a la mise en place d’un cours de baccalaureat
Notice bibliographique
Résumé
Certains étudiants universitaires inscrits en formation initiale à l’enseignement éprouvent des difficultés en écriture ou en communication orale. Afin d’y remédier, une connaissance des productions écrites ou orales (ou genres textuels) réalisées par ces étudiants, ainsi que des difficultés qu’elles occasionnaient, était nécessaire. Une recherche descriptive dont l’un des objectifs était de décrire des genres écrits et oraux que demandent les formateurs universitaires à leurs étudiants a d’abord été réalisée auprès de formateurs universitaires en formation initiale à l’enseignement de l’Université du Québec en Outaouais. À la suite de cette étude, un cours obligatoire en littératie universitaire a été créé et offert aux étudiants. La recherche a permis d’identifier les genres textuels à privilégier et les difficultés présentes chez les étudiants, lesquels peuvent être mis en perspective avec le nouveau cours. Cet article présente à la fois les résultats de cette recherche et ceux de la mise en place de ce cours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».