Participatory methods for research prioritization in primary care: an analysis of the World Café approach in Ireland and the USA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: There are increasing imperatives for patients and members of the public to engage as partners in identifying health research priorities. The use of participatory methods to engage stakeholders in health care in research prioritization is not commonly reported. Objective: This article analyses the use of World Cafés as a participatory method for research prioritization with marginalized communities in Ireland and the USA. Methods: The principles of purposeful and snowball sampling were followed in both settings and a diverse range of community and health care stakeholders participated (n = 63 Ireland and n = 55 USA). The principles for a classic World Café were employed but there were novel features in each setting as well. Stewart et al.'s (Patients' and clinicians' research priorities. Health Expect 2011; 14: 439-48, conceptual framework for patient engagement was adapted and used to comparatively analyse the strengths and weaknesses of the World Cafés, focusing on agenda setting, engagement with research processes, interactional features and outputs. Results: Design principles for World Cafés were found to align with high-quality patient engagement for research prioritization in both settings. They served to facilitate meaningful collaboration among stakeholder groups in research prioritization (research agenda setting) and explored research priorities (engagement with research). The café ambience, emphasis on hospitality and self-facilitation created an environment for dialogues within and across participating groups (interactional features). There was a commitment to follow-up actions with reference to possible subsequent research (outputs). Conclusions: The World Café is a valuable, participatory, flexible method that can be used with community and health care stakeholders for research prioritization with marginalized communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle