Closed head experimental traumatic brain injury increases size and bone volume of callus in mice with concomitant tibial fracture
Notice bibliographique
Résumé
Concomitant traumatic brain injury (TBI) and long bone fracture are commonly observed in multitrauma and polytrauma. Despite clinical observations of enhanced bone healing in patients with TBI, the relationship between TBI and fracture healing remains poorly understood, with clinical data limited by the presence of several confounding variables. Here we developed a novel trauma model featuring closed-skull weight-drop TBI and concomitant tibial fracture in order to investigate the effect of TBI on fracture healing. Male mice were assigned into Fracture + Sham TBI (FX) or Fracture + TBI (MULTI) groups and sacrificed at 21 and 35 days post-injury for analysis of healing fractures by micro computed tomography (μCT) and histomorphometry. μCT analysis revealed calluses from MULTI mice had a greater bone and total tissue volume, and displayed higher mean polar moment of inertia when compared to calluses from FX mice at 21 days post-injury. Histomorphometric results demonstrated an increased amount of trabecular bone in MULTI calluses at 21 days post-injury. These findings indicate that closed head TBI results in calluses that are larger in size and have an increased bone volume, which is consistent with the notion that TBI induces the formation of a more robust callus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».