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Enregistrement W2524390134 · doi:10.21700/ijcis.2016.106

Energy Efficiency of Visible Light Communication using SEE-OFDM

2016· article· en· W2524390134 sur OpenAlexvenueno aff
Samavia Rizwan, Nidhal Abdulaziz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computing and Information Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationOrthogonal frequency-division multiplexingEnergy (signal processing)Light energyComputer scienceTelecommunicationsEnvironmental scienceOptoelectronicsPhysicsOpticsLight-emitting diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless internet access technology can experience a major revolution through the use of breakthrough technology of Visible Light Communication (VLC) or Li-Fi (light fidelity) which could promise much higher data rates and better security and integrity of the data at the physical layer. There are many challenges being faced when visible light communication is being used resulting in low efficiency of the system. The main purpose of this paper is to endeavour to achieve highest data rate possible in an indoor environment while tackling problems which include loss of energy efficiency as OFDM is made unipolar and real-valued.A novel unipolar scheme called 'Spectral and Energy efficient' (SEE-OFDM) is proposed which is compatible with IM/DD wireless systems and is a great candidate for VLC. SEE-OFDM delivered promising results as it doubles the spectral efficiency of unipolar OFDM format. The fundamental idea is to generate multiple signals and sum them; both even and odd subcarriers are transmitted to carry information and the signal remains immune to interference. It is an attractive choice since higher data rates and SNR are gained, with a significant reduction in PAPR relative to conventional ACO-OFDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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