The Contribution of Gait Speed and Gait Variability to Accuracy of Pedometers in People with Walking Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the independent contribution of gait speed and gait variability to the accuracy of pedometers in people with neurological walking impairments. METHODS: One pedometer (Digiwalker SW-200) was positioned on each of the right and the left waistband of the participants. Participants walked 100 m at their self selected walking speed, with their usual walking aide. Pedometer counted steps were recorded and the actual number of steps taken were counted using a tally counter. Gait speed was determined from the 100m walk. To measure gait variability, participants walked on a paper walkway with ink pads on their shoes, and step length was measured over 10m. The step length coefficient of variation (standard deviation/mean) (C V) was determined individually for each person, and represented gait variability. A stepwise linear regression analysis was used to determine the independent contribution of gait speed and gait variability to error score (actual steps - pedometer recorded steps). Mean percent accuracy ([#pedometer counted steps/#actual steps] X 100) was also calculated and the sample was dichotomized by gait speed and gait variability to further explore the contribution of each to pedometer accuracy. RESULTS: Twenty eight men and 18 women (age 54 ± 14years) with neurological conditions such as stroke and multiple sclerosis volunteered to participate in this study. Fourteen participants walked with a cane, 4 with a four wheeled walker, and the remainder used no walking aides. Gait speed ranged from 12 to 96 m/min with mean gait speed of 53.8 ±21.1 m/min. Mean percent accuracy for the full sample was 89.0 %, indicating that the pedometer counted 89 % of the actual steps taken. Gait speed and gait variability together accounted for 49% of the variance in error score, with gait speed accounting for 42%. The results for pedometer percent accuracy for the groups split by gait speed and gait variability are displayed in the table below.TableCONCLUSION: Gait speed is the most important determinant of the accuracy of pedometry in people with walking disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».