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Enregistrement W2524445673 · doi:10.3233/jpd-160931

Clinical Complexity and Use of Antipsychotics and Restraints in Long-Term Care Residents with Parkinson’s Disease

2016· article· en· W2524445673 sur OpenAlexaffabout
George Heckman, Alexander M. Crizzle, Jonathen Chen, Tamara Pringsheim, Nathalie Jetté, Marie‐Jeanne Kergoat, Leslie Eckel, John P. Hirdes

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntipsychoticComorbidityDementiaLong-term careParkinsonismPopulationMedical prescriptionCohortPsychiatryParkinson's diseaseDiseaseGerontologySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with Parkinson's disease (PD) and/or Parkinsonism are affected by a complex burden of comorbidity. Many ultimately require institutional care, where they may be subject to the application of physical restraints or the prescription of antipsychotic medications, making them more vulnerable to adverse outcomes. OBJECTIVES: The objectives of this paper are to: 1) describe the clinical complexity of older institutionalized persons with PD; and 2) examine patterns and predictors of restraint use and prescription of antipsychotics in this population. METHODS: Population-based cross-sectional cohort study. Residents with PD and/or Parkinsonism living in long-term care (LTC) facilities in 6 Canadian provinces and 1 Northern Territory and Complex Continuing Care (CCC) facilities in Manitoba and Ontario, Canada. The RAI MDS 2.0 instrument was used to assess all LTC residents and CCC residents. Clinical characteristics and the prevalence of major comorbidities were examined. Multivariate modeling was used to identify the characteristics of PD residents most associated with the prescription of antipsychotics and the use of restraints in LTC and CCC facilities. RESULTS: Residents with PD in LTC and CCC exhibit a high prevalence of dementia, major psychiatric disorders, stroke, heart failure, chronic obstructive pulmonary disease and diabetes mellitus. More than 90% of LTC and CCC residents with PD had cognitive impairment; with more than half having moderate to severe impairment. Residents with PD were more likely to receive antipsychotics than those without PD. Antipsychotic use was associated with psychosis and aggressive behaviours, but also with unsteady gait and higher comorbidity and medication count. Similarly, although more common in CCC than LTC facilities, both psychosis and aggressive behaviours were associated with restraint use, as was greater cognitive and functional impairment, and urinary incontinence. Younger age, male gender, and lower physician access were all associated with greater antipsychotic and restraint use. CONCLUSIONS: LTC and CCC residents with PD are very complex medically. Use of antipsychotics and restraints is common, and their use is often associated with factors other than psychosis or aggression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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