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Enregistrement W2524533432

Essays in Municipal Finance

2014· dissertation· en· W2524533432 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Found

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinanceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chapter 1: I analyze economies of scale for fire and police services by considering how per-household costs are affected by a municipality’s size. Using 2005-2008 municipal data for the Province of Ontario, I employ a partial-linear model to non-parametrically estimate per-household cost curves for each service. The results show that cost per household is a U-shaped function of municipal size for each service. For fire services, these costs are minimized at a population of about 20,000 residents, while for police services they are minimized at about 50,000 residents. Based on these results, implications are drawn for municipal amalgamation policy. Chapter 2: I review how the literature has continued to exclude the business property tax (BPT) from the marginal effective tax rate (METR) on capital investment for over 25 years. I recast the METR theory as it relates to the BPT and compute 2013 estimates of the METR for all 10 provinces in Canada with provincial BPTs included. Building on these estimates, I compute the METR inclusive of municipal BPTs for the largest municipality in each province. I find the BPT to be substantially damaging to municipal, provincial and international competitiveness. With the business property tax representing over 60% of the Canadian METR, among the various capital taxes it is by far the largest contributor to Canada’s investment barrier. Chapter 3: I estimate the responsiveness of structure investment and the tax base to commercial property taxes, taking a new step toward resolving the “benefit view” vs. “capital tax view” debate within the literature. Using a first-difference structural model to analyze 2006-2013 municipal data for the Province of Ontario, I improve upon past studies and build onto the literature in a number of ways. I find that commercial structure investment and tax base are highly sensitive to the property tax with Ontario’s assessment-weighted average tax elasticity (and tax-base elasticity) ranging from -0.80 to -0.90 at 2011 taxation levels. The results support the capital tax view of the business property tax, building onto the growing consensus that business property taxes substantially impact investment in structures and the value of the tax base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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