A program evaluation of Kids2Hear, a student-run hearing screening program for school children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hearing deficits in children are demonstrably negatively associated with language acquisition and cognition. Although universal neonatal hearing screening exists, it is not offered equally across Canada. Additionally, children emigrating from other countries are often not assessed. The objective of this study is to evaluate Kids2Hear, a free hearing screening program run by medical students at elementary schools, and to determine the rate of hearing deficits that were identified and referred for evaluation. METHODS: Retrospective analysis of screening program data from 228 participants seen at three inner-city elementary schools over six months. RESULTS: In our sample, the mean age was 5.8 ± 1.0 years with 48 % males. Approximately 21 participants (9.3 %) were screened positive for a hearing deficit and required referral for supplementary audiological evaluation. About 44 participants (19.3 %) were referred to a family physician for otoscopic abnormalities. Females were significantly more likely to be identified for both hearing deficits and otoscopic abnormalities. CONCLUSIONS: Hearing deficits and otoscopic abnormalities are common among young children. Female children may be at higher risk for developing hearing issues or otoscopic abnormalities compared to males. Additional research is needed to determine the effectiveness of hearing screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».