Understanding interprofessional collaboration in the context of chronic disease management for older adults living in communities: a concept analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report a concept analysis of interprofessional collaboration in the context of chronic disease management, for older adults living in communities. BACKGROUND: Increasing prevalence of chronic disease among older adults is creating significant burden for patients, families and healthcare systems. Managing chronic disease for older adults living in the community requires interprofessional collaboration across different health and other care providers, organizations and sectors. However, there is a lack of consensus about the definition and use of interprofessional collaboration for community-based chronic disease management. DESIGN: Concept analysis. DATA SOURCES: Electronic databases CINAHL, Medline, HealthStar, EMBASE, PsychINFO, Ageline and Cochrane Database were searched from 2000 - 2013. METHODS: Rodgers' evolutionary method for concept analysis. RESULTS: The most common surrogate term was interdisciplinary collaboration. Related terms were interprofessional team, multidisciplinary team and teamwork. Attributes included: an evolving interpersonal process; shared goals, decision-making and care planning; interdependence; effective and frequent communication; evaluation of team processes; involving older adults and family members in the team; and diverse and flexible team membership. Antecedents comprised: role awareness; interprofessional education; trust between team members; belief that interprofessional collaboration improves care; and organizational support. Consequences included impacts on team composition and function, care planning processes and providers' knowledge, confidence and job satisfaction. CONCLUSION: Interprofessional collaboration is a complex evolving concept. Key components of interprofessional collaboration in chronic disease management for community-living older adults are identified. Implications for nursing practice, education and research are proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle