Dense surface seismic data confirm non-double-couple source mechanisms induced by hydraulic fracturing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have determined source mechanisms for nine high-quality microseismic events induced during hydraulic fracturing of the Montney Shale in Canada. Seismic data were recorded using a dense regularly spaced grid of sensors at the surface. The design and geometry of the survey are such that the recorded P-wave amplitudes essentially map the upper focal hemisphere, allowing the source mechanism to be interpreted directly from the data. Given the inherent difficulties of computing reliable moment tensors (MTs) from high-frequency microseismic data, the surface amplitude and polarity maps provide important additional confirmation of the source mechanisms. This is especially critical when interpreting non-shear source processes, which are notoriously susceptible to artifacts due to incomplete or inaccurate source modeling. We have found that most of the nine events contain significant non-double-couple (DC) components, as evident in the surface amplitude data and the resulting MT models. Furthermore, we found that source models that are constrained to be purely shear do not explain the data for most events. Thus, even though non-DC components of MTs can often be attributed to modeling artifacts, we argue that they are required by the data in some cases, and can be reliably computed and confidently interpreted under favorable conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».