Pharmacotherapies in Parkinson Disease: Investigating Trends and Adverse Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease worldwide, with estimates suggesting that PD prevalence and incidence will increase with aging populations. Therapeutic options and clinical guidelines for PD have significantly changed over the past 15 years; however, pharmacoepidemiology data in PD are lacking, especially regarding adverse effects of non-ergot dopamine agonists (DAs) and outcomes associated with anticholinergic burden. The objectives of this doctoral research are threefold: 1) examine patterns of antiparkinson drug use in relation to clinical guideline publication, drug availability, and emerging safety concerns; 2) determine whether PD patients treated with non-ergot DAs are at increased risk of adverse cardiovascular or cerebrovascular outcomes; and 3) determine whether anticholinergic burden is associated with adverse outcomes in PD. Specific research questions were investigated using epidemiological methods and electronic health data from Cerner Health Facts®, an electronic medical record database that stores time-stamped patient records for more than 300 Cerner subscribing facilities across the United States. Findings from this work are reported in a series of manuscripts, all of which have been published. Key findings include: 1) DA use began declining in 2007, from 34% to 27% in 2012. The decline followed publication of the American Academy of Neurology’s practice parameter refuting levodopa toxicity, pergolide withdrawal, and pramipexole label revisions; 2) heart failure was the only adverse cardiovascular or cerebrovascular outcome that demonstrated a significant association with non-ergot DA use, mainly pramipexole; and 3) anticholinergic burden in PD was associated with the diagnosis of fracture and delirium, and significantly increased the risk of emergency department visit and readmission post inpatient discharge. Reported antiparkinson prescribing trends suggest that safety and best practice information may be communicated effectively in PD. Although findings warrant replication, individuals with PD and independent risk factors for or a history of heart failure may benefit from limited use of pramipexole. Similarly, individuals with PD may benefit from substituting non-PD medications with anticholinergic effects for equally effective non-anticholinergic agents. Additional pharmacovigilance studies are needed to better understand health risks and the impact of population health interventions in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».