Stereoselective Blockage of Quinidine and Quinine in the hERG Channel and the Effect of Their Rescue Potency on Drug-Induced hERG Trafficking Defect
Notice bibliographique
Résumé
-related gene) potassium channel which is essential for myocardium repolarization. Abnormality of repolarization increases risk of arrhythmia. The aim of our research is to study and compare the impacts of quinidine and quinine on hERG. Results show that both drugs block the hERG channel, with quinine 14-fold less potent than quinidine. In addition, they presented distinct impacts on channel dynamics. The results imply their stereospecific block effect on the hERG channel. However, F656C-hERG reversed this stereoselectivity. The mutation decreases affinity of the two drugs with hERG, and quinine was more potent than quinidine in F656C-hERG blockage. These data suggest that F656 residue contributes to the stereoselective pocket for quinidine and quinine. Further study demonstrates that both drugs do not change hERG protein levels. In rescue experiments, we found that they exert no reverse effect on pentamidine- or desipramine-induced hERG trafficking defect, although quinidine has been reported to rescue trafficking-deficient pore mutation hERG G601S based on the interaction with F656. Our research demonstrated stereoselective effects of quinidine and quinine on the hERG channel, and this is the first study to explore their reversal potency on drug-induced hERG deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».