018 Use of Commercial Rhizobacteria for Root-knot Nematodes (Meloydogyne arenaria and M. incognita) Management in Acerola Plants
Notice bibliographique
Résumé
Acerola (M alpighia glabra L.) is a small, red fruit that is native to the West Indies, but is also grown in South and Central America. In western Mexico, this crop is very important because acerola is the richest known natural source of vitamin C, with a content of 1000 to 4500 mg/100 g of fruit. In nursery and field conditions, acerola growth is severely affected by root-knot nematode. The objective of this study was to evaluate the use of commercial formulations of Bacillus spp. on root-knot nematode management. This study was carried out in the Farm Santa Clara Maria in Colima State. Acerola plants, 60 days old were used. They were grown in 3-L pots with soil, compost, and pumice stone mixture as substrate. Treatments evaluated were: 5, 10, 15 and 30 mL/pot of Activate 2001, Tri-Mat (5 mL/pot) and control, without application. Activate 2001® is a concentrated liquid in water suspension of Bacillus chitinosporus, B. laterosporus , and B. licheniformis . Initial nematode population was of 3,305 in 50 g of roots. Acerola plants were harvested at 30, 60, and 90 days after application. Results show that Activate 2001 at 10 and 30 mL rates reduce significantly root-knot populations in acerola plants 60 days after application with 135 and 178 nematodes/50 g of roots, respectively. Diameter stem, shoot fresh and dry weight and root production were also increased by rhizobacteria application. These results are promising and confirmed the potential of Bacillus as a biological agent for nematode management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».