Opening our eyes to a critical approach to medicine: The humanities in medical education
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines a recent medical graduate's perspective on how undergraduate education tends to focus on imparting medical knowledge with little reference to the human aspects in clinical medicine. This is problematic because medicine is both about people and practiced by people. Students often have minimal exposure to the humanities prior to and in medical school and are frequently unaware of the societal trends that impact their view of medical practice. Familiarity with the humanities is a crucial means to understanding human nature, recognizing personal sociocultural biases, and practicing patient-centered medicine. This gap in knowledge may be due to the increase in medical information and optimistic ideologies related to medical progress. Philosophical paradigms and historical examples are considered to demonstrate the relevance of both fields in the humanities in understanding the role of moral human agents in applying medical knowledge. Educational changes in the humanities are proposed as a potential solution to our current deficits. Informal changes include mentorship relationships and shifting the general underpinning attitude in medical culture. Formal changes include specific courses teaching a critical approach to medicine. Changes in competency-based education and admissions are also suggested. These amendments are proposed to practice a fuller, truly human medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,078 |
| Communication savante | 0,021 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».