A new approach to selective brain cooling by a Ranque-Hilsch vortex tube
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Target temperature management is the single most effective intervention and the gold standard in post-resuscitation care today. However, cooling the whole body below 33-34 °C can cause severe complications. Therefore, developing a selective brain cooling (SBC) approach which can be initiated early to induce rapid cooling and maintain the target temperature over 12-24 h before slowly rewarming brain temperature by itself alone would be advantageous. Vortex tubes are simple mechanical devices generating cold air from a stream of compressed air without applied chemical or energy. This study investigated whether blowing cooled air from a vortex tube into the nasal cavities is safe and effective to selectively reduce and maintain before slowly rewarming brain temperature back to normal temperature. METHODS: Experiments were conducted on ten juvenile pigs. Body temperature was measured using an esophageal and a rectal temperature probe while brain temperature with an intraparenchymal thermocouple probe. Cerebral blood flow (CBF) was measured with CT perfusion. RESULTS: Brain temperature dropped below 34 °C within 30-40 min while a brain-esophageal temperature difference greater than 3 °C was maintained over 6 h. There was no evidence of nasal or nasopharynx mucosal swelling, necrosis, or hemorrhage on MRI examination. CBF first decreased and then stabilized together with brain temperature before increasing to the baseline level during rewarming. CONCLUSIONS: SBC was accomplished by blowing cold air from a vortex tube into the nasal cavities. Due to its portability, the method can be used continuously in resuscitated patients in both in- and out-of-hospital situations without interruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».