Real-time quantitative PCR for detection and identification of <i>Actinobacillus pleuropneumoniae</i> serotype 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Porcine pleuropneumonia inflicts important economic losses on most commercial herds. Detection of subclinical or chronic infection in animals still remains a challenge, as isolation and identification of A. pleuropneumoniae serotypes is difficult and quantification of the bacteria on agar plates is often almost impossible. The aim of the study was to develop and evaluate a serotype-specific quantitative TaqMan probe-based PCR for detection of serotype 2 in pig lungs, tonsils, and nasal swabs. Material and Methods: The primers were designed from the capsular polysaccharide biosynthesis genes of A. pleuropneumoniae serotype 2. PCR specificity and sensitivity were evaluated using reference strains and several other bacterial species commonly isolated from pigs. Results: The real-time qPCR for detection of A. pleuropneumoniae serotype 2 was highly specific and gave no false positives with other serotypes or different bacterial species of pig origin. The detection limit for pure culture was 1.2 × 10 4 CFU/mL, for lung tissue and nasal swabs it was 1.2 × 10 5 CFU/mL, and for tonsils - 1.2 × 10 5 CFU/mL. Conclusion: The method can be used to serotype A. pleuropneumoniae isolates obtained during cultivation and to detect and identify A. pleuropneumoniae serotype 2 directly in nasal swabs and tonsil scrapings obtained from live pigs or lung tissue and tonsils collected post-mortem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».