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Enregistrement W2524713132 · doi:10.1016/j.reth.2016.09.002

Optimization of human mesenchymal stem cell isolation from synovial membrane: Implications for subsequent tissue engineering effectiveness

2016· article· en· W2524713132 sur OpenAlexaff
Norihiko Sugita, Yu Moriguchi, Morito Sakaue, David A. Hart, Yukihiko Yasui, Kota Koizumi, Ryota Chijimatsu, Syoichi Shimomura, Yasutoshi Ikeda, Hideki Yoshikawa, Norimasa Nakamura

Notice bibliographique

RevueRegenerative Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCollagenaseTissue engineeringChondrogenesisCellStem cellChemistryBiomedical engineeringCell cultureCartilageCell biologyAndrologyAnatomyBiologyEnzymeBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synovium-derived mesenchymal stem cells (SDMSCs) are one of the most suitable sources for cartilage repair because of their chondrogenic and proliferative capacity. However, the isolation methods for SDMSCs have not been extensively characterized. Thus, our aim in this study was to optimize the processes of enzymatic isolation followed by culture expansion in order to increase the number of SDMSCs obtained from the original tissue. Human synovium obtained from 18 donors (1.5 g/donor) was divided into three aliquots. The samples were minced and subjected to collagenase digestion, followed by different procedures: Group 1, Tissue fragments were removed by filtering followed by removing floating tissue; Group 2, No filtering. Only floating fragments were removed; Group 3, No fragments were removed. Subsequently, each aliquot was sub-divided into two density subgroups with half. In Group 1, the cell-containing media was plated either at high (5000 cells/cm2) or low density (1000 cells/cm2). In Groups 2 and 3, the media containing cells and tissue was plated onto the same number of culture dishes as used in Group 1, either at high or low density. At every passage, the cells plated at high density were consistently re-plated at high and those plated at low density were likewise. The expanded cell yields at day 21 following cell isolation were calculated. These cell populations were then evaluated for their osteogenic, adipogenic, and chondrogenic differentiation capabilities. The final cell yields per 0.25 g tissue in Group 1 were similar at high and low density, while those in Groups 2 and 3 exhibited higher when cultured at low density. The cell yields at low density were 0.7 ± 1.2 × 107 in Group 1, 5.7 ± 1.1 × 107 in Group 2, 4.3 ± 1.2 × 107 in Group 3 (Group 1 vs Groups 2 and 3, p < 0.05). In addition, the cells obtained in each low density subgroup exhibited equivalent osteogenic, adipogenic, and chondrogenic differentiation. Thus, it was evident that filtering leads to a loss of cells and does not affect the differentiation capacities. In conclusion, exclusion of a filtering procedure could contribute to obtain higher number of SDMSCs from synovial membrane without losing differentiation capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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