How Effective is a Multidisciplinary Approach in Normal Pressure Hydrocephalus (NPH)? (P4.037)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To retrospectively review and determine the outcome of patients evaluated in a Multidisciplinary Normal Pressure Hydrocephalus Clinic (MNPHC) for Ventriculo-Peritoneal (VP) shunt from October 2012- October 2015. Background: Today, over 46 million people live with dementia worldwide, resulting in a huge economic impact. NPH, a type of dementia, commonly presents with gait difficulty, cognitive impairment and urinary incontinence. NPH, left untreated, results in significant disabilities. Design: MNPHC is a bimonthly clinic with a team consisting of dedicated neurosurgeon, neurologist and a physician assistant. During the initial evaluation, the team evaluates the patient together. Our NPH assessment protocol includes neurological exam, Montreal Cognitive Assessment Testing (MOCA), Tinetti-Gait and Balance (T-G&B) analysis, MRI brain with Fast Imaging Employing Steady-State Acquisition (FIESTA) sagittal cuts and Cerebrospinal Fluid (CSF) flow studies. Based on the clinical evaluation and MRI brain findings, patients were selected for large volume (40cc) CSF removal. This was performed by admitting the patients in the hospital for 24hours. T-G&B and MOCA was performed by the same person 2 hours and 24hours after the lumbar puncture (LP). If LP result was unequivocal, then a lumbar drain was placed. Results: To this date 125 patients were evaluated and 19/125 (15.2[percnt]) had VP Shunt placed for NPH. The patients who were selected for shunt, post CSF removal, improved T-G&B (scored out of 28) on an average by 6 points from prior to CSF removal. Six-month and one-year followup of the shunted patients has shown satisfactory improvement in clinical symptoms in 19/19 (100[percnt]) of the patients. Conclusion: Multidisciplinary approach with a standardized patient selection criteria to offer VP shunt in a systematic manner has enabled the diagnosis and management of NPH patients effectively and has improved the quality of life of our shunted patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».