Differential Changes with T Cell Subsets And Cytokine Production In Response To Endurance Exercise In Trained And Untrained Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate T cell immunity following 60 minutes of endurance exercise in trained and untrained women. METHODS: Compared 3 exercise conditions: 1) untrained females (UT) cycled at an intensity = 20 w below their ventilatory threshold (VT; ∼90 w); 2) trained females (TE1) cycled at the same PO as the UT (∼90 w); and 3) the same trained females cycled at 20 w below their own VT (TE2; ∼155 w). Blood samples were taken at rest, immediately after exercise, and following 2 hours of recovery. RESULTS: Proportion of CD3+CD4+ (Th) cells numbers were higher in the TE2 group compared to the UT group and had increased from T60 to T1 80 in the TE1 and TE2 exercise conditions (p < 0.05). The proportion CRTH2+ (Th2) cells decreased at T60 from T0 in the TE1 condition, but not in the UT condition. IL-12 and IFN-γ concentrations increased following TE1 and TE2 conditions (p < 0.05). IL-2 increased in the TE2 and decreased in the UT condition (p < 0.05). IL-10 concentrations were lower in the TE1 compared to TE2 (p < 0.05). CONCLUSIONS: The findings indicate that T cell immunity, in particular Th1 immunity, was more pronounced in the trained women. Th2 immunity was favoured in the untrained women following endurance exercise. Therefore, T cell immunity is altered in females following acute endurance exercise and is influenced by fitness level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».