A preliminary assessment of cisco (Coregonus spp.) diversity in Yellowknife Bay, Great Slave Lake, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Northern freshwater fi shes, particularly members of the genus Coregonus, have been used as a model for studying microevolution due to their well known colonization history coupled with parallel patterns of phenotypic differentiation. We assessed and described the phenotypic diversity among ciscoes in the Yellowknife Bay region of Great Slave Lake using 1) traditional taxonomic methods for cisco species and 2) contemporary linear and geometric morphometric methods. Four morphs were identifi ed using a qualitative visual assessment of gross morphology and/or location of capture in comparison to published taxonomy for the genus Coregonus. The morphs identifi ed were assigned the following colloquial names: A) 'adfl uvial', B) 'lacustrine', C) 'shortjaw', and D) 'least'. Univariate analyses on taxonomic measures indicated that cisco varied in terms of age, number of lateral line scales, number of anal fi n rays, middle gill raker length, and lower gill arch length. By contrast, fi ve morphs were identifi ed using cluster analysis of linear and geometric morphometric data combined with age and gill raker number. The additional phenotypic cluster entailed a splitting of large and small lacustrine morphs into two groups. Multivariate analyses indicated a strong relationship between body shape and gill raker number, eye size, age and mouth morphology. These results suggested that the segregation among morphs was based on differential usage of trophic and/or habitat resources as well as life history variation such as age at maturity. Our results indicated that the level of phenotypic diversity was greater than previously documented for Great Slave Lake and that this diversity was similar to that reported for ciscoes in the Laurentian Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».