The Use of Targeted Therapies for Precision Medicine in Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Precision medicine is an emerging approach for disease treatment and prevention that takes into account individual variability in genes, environment, and lifestyle to develop an individualized treatment plan. It was brought to the forefront recently as President Barack Obama launched the Precision Medicine Initiative, which aims to revolutionize medicine and move the concept of precision medicine into everyday clinical practice with near-term goals focused on cancer. Clinical applications that will benefit from precision medicine include improving patient diagnosis and prognosis, predicting treatment response, and determining predisposition to certain cancers. This information will be incorporated into an individualized patient treatment plan that will provide maximum benefit while reducing the use of drugs that have serious side effects and are unlikely to benefit the patient. In addition to improving patient survival and quality of life, there will be an overall reduction in cost for the healthcare system. Targeted therapy provides the foundation of precision medicine. Even in individuals with similar clinical cancer phenotypes, drug therapy is only effective in a subset of patients. Owing to recent advances in molecular biology, genomics, and bioinformatics, research has shown that differential drug response is often a result of differences in genetic alterations. Altered genes may contribute to cancer progression by allowing growth and spread of the malignancy. Alternatively, they may contribute to drug effectiveness if there are mutations in genes involved in drug metabolism. An in-depth understanding of the biology of the tumor, including molecular changes and altered signaling pathways will allow for the identification of patients who are likely to benefit from such treatments; it also may facilitate the development of new targeted therapies, which counter the influence of the specific molecular drivers contributing to the growth and spread of the malignancy. In this Q&A article, 5 experts discuss the applications of precision medicine …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».