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Enregistrement W2524778173 · doi:10.1071/wf15120

Spatial and temporal variations of fire regimes in the Canadian Rocky Mountains and Foothills of southern Alberta

2016· article· en· W2524778173 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Pierre Rogeau, Mike Flannigan, Brad Hawkes, Marc‐André Parisien, Rick M. Arthur

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificAgriculture Food and Rural DevelopmentCanadian Forest ServiceUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of AlbertaAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésFoothillsFire regimeGeographyBorealMontane ecologyPhysical geographyFire historyFire protectionFire ecologyVegetation (pathology)ForestryEcosystemEcologyArchaeologyClimate changeCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many fire-adapted ecosystems, decades of fire exclusion policy in the Rocky Mountains and Foothills natural regions of southern Alberta, Canada are raising concern over the loss of ecological integrity. Departure from historical conditions is evaluated using median fire return intervals (MdFRI) based on fire history data from the Subalpine (SUB), Montane (MT) and Upper Foothills (UF) natural subregions. Fire severity, seasonality and cause are also documented. Pre-1948 MdFRI ranged between 65 and 85 years in SUB, between 26 and 35 years in MT and was 39 years in UF. The fire exclusion era resulted in a critical departure of 197–223% in MT (MdFRI = 84–104 years). The departure in UF was 170% (MdFRI = 104 years), while regions of continuous fuels in SUB were departed by 129% (MdFRI = 149 years). The most rugged region of SUB is within its historical range of variation with a departure of 42% (MdFRI = 121 years). More mixed-severity burning took place in MT and UF. SUB and MT are in a lightning shadow pointing to a predominance of anthropogenic burning. A summer fire season prevails in SUB, but occurs from spring to fall elsewhere. These findings will assist in developing fire and forest management policies and adaptive strategies in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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