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Enregistrement W2524808901 · doi:10.1177/1553350616671640

The Abdominal Reapproximation Anchor Device

2016· article· en· W2524808901 sur OpenAlexaboutno aff
Alfin Okullo, Mehan Siriwardhane, Tony Pang, Jane‐Louise Sinclair, Vincent Lam, A. J. Richardson, Henry Pleass, Emma Johnston

Notice bibliographique

RevueSurgical Innovation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryAbdominal compartment syndromeAbdomenIntensive care unitMedical recordIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Achieving primary fascial closure after damage control laparostomy can be challenging. A number of devices are in use, with none having yet emerged as best practice. In July 2013, at Westmead Hospital, we started using the abdominal reapproximation anchor (ABRA; Canica Design, Almonte, Ontario, Canada) device. We report on our experience. METHODS: A retrospective review of medical records for patients who had open abdomens managed with the ABRA device between July to December 2013 was done. Data extracted included age, sex, body mass index (BMI), reason for the open abdomen, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score, number of laparostomies prior to ABRA placement, duration of placement, device complications, length of hospital and intensive care unit (ICU) stay, and outcomes. RESULTS: , APACHE II score was 14.5, duration with open abdomen prior to ABRA placement was 11.75 days, duration with ABRA in situ was 9 days, duration of hospital stay was 64.25 days, and ICU stay was 37.75 days. Three patients (75%) achieved fascial closure, and 1 achieved skin closure. No incidences of enterocutaneous fistulae occurred. CONCLUSION: The ABRA is a unique emerging alternative to aid in achieving fascial closure in patients managed with open abdomens. Our case series demonstrates that it can be used effectively in selected patients. Studies are needed to compare its efficacy with more traditional methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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