Volitional exaggeration of body size through fundamental and formant frequency modulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Several mammalian species scale their voice fundamental frequency (F0) and formant frequencies in competitive and mating contexts, reducing vocal tract and laryngeal allometry thereby exaggerating apparent body size. Although humans' rare capacity to volitionally modulate these same frequencies is thought to subserve articulated speech, the potential function of voice frequency modulation in human nonverbal communication remains largely unexplored. Here, the voices of 167 men and women from Canada, Cuba, and Poland were recorded in a baseline condition and while volitionally imitating a physically small and large body size. Modulation of F0, formant spacing (∆F), and apparent vocal tract length (VTL) were measured using Praat. Our results indicate that men and women spontaneously and systemically increased VTL and decreased F0 to imitate a large body size, and reduced VTL and increased F0 to imitate small size. These voice modulations did not differ substantially across cultures, indicating potentially universal sound-size correspondences or anatomical and biomechanical constraints on voice modulation. In each culture, men generally modulated their voices (particularly formants) more than did women. This latter finding could help to explain sexual dimorphism in F0 and formants that is currently unaccounted for by sexual dimorphism in human vocal anatomy and body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».