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Enregistrement W2524871109 · doi:10.1097/gox.0000000000001042

Fu-Chan Wei—Surgeon, Innovator, and Leader of the Legendary Chang Gung Microsurgery Center

2016· article· en· W2524871109 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnovatorMicrosurgeryMedicineSurgeryTransplantationReconstructive SurgeonGeneral surgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fu-Chan Wei is a world-renowned plastic and reconstructive surgeon. He is clearly one of the most influential and innovative surgeons in the history of plastic surgery. The Taiwanese legend is the innovator of the osteoseptocutaneous fibula flap, which revolutionized the reconstruction of composite bone and soft tissue defects in the jaw and extremities. He has pioneered several perforator flaps, including the free style variety. He has taken toe-to-hand microsurgical transplantation to a whole new level. He is not only recognized for his surgical skills and clinical innovations, but also for his vision, leadership, and teaching. The establishment and development of the famous Microsurgery Center at Chang Gung Memorial Hospital is unparalleled anywhere. The international fellowship program in microsurgery there remains the envy of all microsurgical trainees. Dr. Wei and his colleagues have trained and influenced more than 1,500 surgeons from all over the world. The aim of this video article is to share what we learned by interviewing Fu-Chan Wei at Chang Gung. The story of Fu Chan Wei, his colleagues, and the development of the Microsurgery Center in Taiwan is worth knowing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle