Galletitas enriquecidas con harina con residuos de soja okara
Notice bibliographique
Résumé
El descubrimiento de formas convenientes para incorporar el Okara en los alimentos podria eliminar una posible fuente unica de destino a pienso y anadiria valor economico a productos menos valorados por su perfil nutricional. 6 A su vez, es sabido que en Argentina el consumo de galletas dulces es sumamente elevado, ya que son mayormente elegidas por la simple razon de saciar el hambre o por habito, segun las principales razones que esgriman los adultos para su consumo. Dentro de America, Argentina ha sido historicamente el principal consumidor con un promedio de 7,4 Kilos, seguido por Brasil con 6,1 kilos, Panama con 6,0 kilos, Estados Unidos con 5,4 kilos, Mexico con 4,3 kilos, Canada con 3,1 kilos y Chile con 2,1 kilos. El consumo anual per capita en la Argentina de Galletas y Bizcochos para el ano 2004 se estima en 5,6 Kg.7. ?Cual es el grado de informacion que tiene la poblacion sobre el Okara y la aceptacion de las galletas enriquecidas hechas a base del mismo? El objetivo general propuesto en el presente trabajo es: • Indagar el grado de informacion que tiene la poblacion acerca del Okara y evaluar la aceptacion de galletas dulces enriquecidas con el mismo en los alumnos de una carrera universitaria de la ciudad de Mar del Plata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».