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Enregistrement W2524891094 · doi:10.3138/jrpc.28.1.3121

On Not Escaping Yourself: Jewish Conceptions of Memory, Time, and Redemption in <i>Mad Men</i>

2016· article· en· W2524891094 sur OpenAlexaffvenue
Jane Barter

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismNarrativeJewish identityHEROIdentity (music)Character (mathematics)PsychoanalysisHistoryAestheticsLiteratureSociologyPsychologyPhilosophyArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I explore the seven seasons of Mad Men for its religious content with special attention given to how Judaism is a constant undercurrent throughout the show. In particular, Matthew Weiner's exploration of memory and time draws on several Jewish theological themes that challenge linear and progressive notions of time's passing. The constellation of past, present, and future is most fully displayed in the hero of Mad Men, Don Draper's (John Hamm) narrative journey. Draper, in spite of his efforts to escape the past, is, in fact, shaped by complex and powerful memories that are always operative just beneath the surface of his struggles. His memories not only offer insight into his character, but they are fundamentally constitutive of his present identity, as past and present blend together. His present story likewise points to a future that is only partially revealed in Mad Men's finale. In this article, I hope to show how understanding Jewish conceptions of time and memory is also helpful in unpacking the show's enigmatic ending where, as I shall argue, Draper finds redemption through the ordering of time and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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