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Enregistrement W2524902954 · doi:10.1680/ecsmge.60678.vol5.395

Limed soils as a replacement for construction sand in stabilized sands

2015· article· en· W2524902954 sur OpenAlexaff
Miquel Joseph, Jelle Benoot, Glenn Strypsteen, Luc Boehme

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterGeologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sand is one of the main raw materials used in infrastructure and road construction. While it is a common natural raw material worldwide, the locations where it can be found are not evenly distributed. Natural sand can be extracted from the riverbed or from sandbanks in sea. In some cases sand is derived from quarries by crushing rock. In Flanders excavation and extraction of sand from the riverbed is restricted and there are no mountains available to crush rock. The amount of sand dredged in sea at the Belgian coast is insufficient to cover the need of the building industry. Therefore Flanders is highly dependent on the foreign import of sand. Soil like clay and loam are found locally but are not fitted as a replacement for sand in construction applications. This paper presents the results of the investigation of the application of lime treated soil particles as sand replacement. The first part of this paper takes a closer look at the economic feasibility of this idea. The second part of this paper delivers a proof of concept. During this part soil was treated with lime, and differences in soil properties between untreated and treated soils were characterized. This comparison of the results shows a significant increase in sand equivalent value and a lowering in methylene blue value. During the second part of this proof of concept cement and/or lime were added as hydraulic binders. The various mixtures were examined for their mechanical properties such as IPI and compressive strength. These results show that the strength development of these mixtures is similar to that of normal sand-cement mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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