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Enregistrement W2524934719 · doi:10.6084/m9.figshare.3850782.v1

A Survey of the Vegetative Abundance, Diversity and Cover in Grasslands using Quadrat Measurements

2016· article· en· W2524934719 sur OpenAlexaboutno aff
Matta Monica

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadratAbundance (ecology)Cover (algebra)Diversity (politics)GeographyEcologyGrasslandForestryEnvironmental scienceBiologyTransectEngineeringSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods: The total density of various plant species, abundance and coverage was measured in a square meter quadrat for a total of 25 repetitions. The vegetation in 1/16 of the quadrat was used as an approximation of the density of the entire quadrat.<br>Study Site: The study took place in a grassland plot outside of York University Keele Campus, located in Toronto. The weather at the time of the survey was overcast, with slight rainfall.The measurements were taken using a quadrat. Measurements were taken from varying sectors of the grassland in order to ensure observations were representative.<br>Hypothesis: Grasslands can sustain a high density of vegetation of a variety of plant species due to the characteristic lack of presence of large shrubbery or trees. <br>Predictions:1) As the total grass cover in a quadrat increases, the number of different plant species observed with decrease.2) The increased presence of large plant species will decrease the overall vegetation cover in a quadrat.3) As the total abundance of observed plants in a quadrat increases, so will the total grass cover increase.<br>Attributes<br>1)Total Abundance of Plants: Numerical2)Total Number of Different Plant Species: Numerical3)Total Cover of All Vegetation Within Plot: Numerical4)Total Cover of Grasses: Numerical<br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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