A Survey of the Vegetative Abundance, Diversity and Cover in Grasslands using Quadrat Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Methods: The total density of various plant species, abundance and coverage was measured in a square meter quadrat for a total of 25 repetitions. The vegetation in 1/16 of the quadrat was used as an approximation of the density of the entire quadrat. Study Site: The study took place in a grassland plot outside of York University Keele Campus, located in Toronto. The weather at the time of the survey was overcast, with slight rainfall.The measurements were taken using a quadrat. Measurements were taken from varying sectors of the grassland in order to ensure observations were representative. Hypothesis: Grasslands can sustain a high density of vegetation of a variety of plant species due to the characteristic lack of presence of large shrubbery or trees. Predictions:1) As the total grass cover in a quadrat increases, the number of different plant species observed with decrease.2) The increased presence of large plant species will decrease the overall vegetation cover in a quadrat.3) As the total abundance of observed plants in a quadrat increases, so will the total grass cover increase. Attributes 1)Total Abundance of Plants: Numerical2)Total Number of Different Plant Species: Numerical3)Total Cover of All Vegetation Within Plot: Numerical4)Total Cover of Grasses: Numerical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».