A Phase II Trial of Abiraterone Combined with Dutasteride for Men with Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Despite the efficacy of abiraterone, a CYP17A1 inhibitor, in metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC), nearly all patients develop resistance. The purpose of this phase II study was to evaluate mechanisms of resistance to more complete androgen synthesis inhibition with abiraterone and dutasteride. Experimental Design: Eligible patients with metastatic CRPC underwent a baseline metastasis biopsy. Patients received abiraterone and prednisone for two 4-week cycles. After this time, high-dose dutasteride (3.5 mg daily) was added. Patients continued therapy until study withdrawal or radiographic progression. Repeat metastasis biopsy was obtained at progression. The primary endpoint was to assess mechanisms of resistance. Serum hormone and abiraterone levels were assessed. Tissue was assessed for androgen receptor (AR) and AR splice variant-7 (ARV7) expression. Results: Forty patients were enrolled. Sixty percent (n = 24) achieved a ≥50% reduction in prostate-specific antigen (PSA). The median time to radiographic progression was 11 months. Nearly all baseline (n = 29 of 31) and posttreatment (n = 16 of 16) tumors tested for AR nuclear expression were positive. Of those tested, ARV7 expression was present in 48% (n = 10 of 21) of baseline and 42% (n = 5 of 12) of treatment discontinuation specimens. Compared with patients with higher serum abiraterone levels at treatment discontinuation, patients with lower levels had higher circulating androgens. Conclusions: Despite increased androgen synthesis inhibition, we demonstrate that tumor AR axis remains important in disease progression. We highlight that abiraterone metabolism and pharmacokinetics may play a role in resistance. The noncomparative design limits conclusions on the efficacy of dual therapy with abiraterone and dutasteride, but the results support development of further multifaceted approaches toward AR inhibition. Clin Cancer Res; 23(4); 935–45. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».