Can Microbially Derived Advanced Biofuels Ever Compete with Conventional Bioethanol? A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Microbially derived alkanes and their derivatives are recognized as promising alternatives to petroleum-based fuels and chemicals. We review recent developments in their production, assess progress, and their potential against conventional bioethanol fermentation pathways. The success rate of genetic engineering efforts and their commercialization prospects are assessed, as well as challenges for producing fuels and chemicals from lignocellulosic biomass. Although significant progress has been made in the genetic engineering of microbes used in the production of long-chain hydrocarbons and their derivatives, titer and yield of these biomolecules are currently too low to compete with petroleum-derived products. As for microbially derived isoprenoids or fatty acids, the inherent complexity of micro-organism development will continue to present formidable challenges, making it highly unlikely of any short-term commercial take off. Nonetheless, first generation bioethanol (starch/sugar based) production is commercially established and therefore continued advancements in chemical synthesis should enable broad-scale use of bio-ethanol as a chemical feedstock for the production of advanced biofuels including butanol and other long-chain hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».