Mutations in the phosphatidylinositol glycan C (<i>PIGC</i>) gene are associated with epilepsy and intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Of our 1400 exome-studied patients, 67% originate from consanguineous families. ∼80% suffer from variable degree of intellectual disability (ID). The search for disease causing genes using homozygosity mapping was progressing slowly until 2010, then markedly accelerated by the introduction of exome analysis. OBJECTIVES: To identify the disease causing mutation(s) in three patients from two unrelated families who suffered from global developmental delay, severe ID and drug-responsive seizure disorder. METHODS: variants were generated and transfected into PIGC-defective mouse cells and the restoration of the surface expression of mouse CD90, CD48 and FLAER was assessed using flow cytometry. The expression of these proteins was also studied on the surface of patients' leucocytes. RESULTS: participates in the biosynthesis of the glycosylphosphatidylinositol (GPI) anchor which tethers proteins to plasma membrane. In cells lacking PIGC protein, which were transfected with each of the PIGC variants, we detected a clear reduction of surface expression of GPI-anchored proteins. Furthermore, analyses of patients' leucocytes showed significant and constant decrease of CD16 surface expression in granulocytes, and moderate decrease of CD14, CD55, CD59 and FLAER levels. CONCLUSIONS: joins the list of genes in which mutations result in defective biosynthesis of GPI anchoring, manifesting by global developmental delay and seizure disorder. The lack of specific biomarker dictates exome sequencing as the diagnostic procedure of choice in similar patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».